16个Redis常见使用场景总结

VbkFzuMHivj 3周前 (04-11) 28浏览

来源：

blog.csdn.NET/qq_39938758/article/detAIls/105577370

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  • 缓存

  • 数据共享分布式

  • 分布式锁

  • 全局ID

  • 计数器

  • 限流

  • 位统计

  • 购物车

  • 用户消息时间线timeline

  • 消息队列

  • 抽奖

  • 点赞、签到、打卡

  • 商品标签

  • 商品筛选

  • 用户关注、推荐模型

  • 排行榜

1、缓存

String类型

例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型，因为 redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享

例如：分布式Session

<dependency>

<groupId>org.springframework.session</groupId>

<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>

</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true

publicstaticbooleangetLock(String key){

Long flag = jedis.setnx(key, "1");

if(flag == 1) {

jedis.expire(key, 10);

}

returnflag == 1;

}

publicstaticvoidreleaseLock(String key){

jedis.del(key);

}

4、全局ID

int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

5、计数器

int类型，incr方法

例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

set k1 a

setbit k1 61

setbit k1 70

get k1

/* 6 7 代表的a的二进制位的修改

a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001

b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。

*/

例如：在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01

setbit onlineusers 11

setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。

BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。

BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。

BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND""7_days_both_online_users""day_1_online_users""day_2_online_users"... "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

16个Redis常见使用场景总结

  • key：用户id；field：商品id；value：商品数量。

  • +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

9、用户消息时间线timeline

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

  • blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

  • brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是JAVA的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列

  • 栈：先进后出：rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

16个Redis常见使用场景总结

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001

  • 取消点赞：srem like:t1001 u3001

  • 是否点赞：sismember like:t1001 u3001

  • 点赞的所有用户：smembers like:t1001

  • 点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。另外，关注Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份面试题宝典！

13、商品标签

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻

  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选 // 获取差集

sdiff set1 set2

// 获取交集（intersection ）

sinter set1 set2

// 获取并集

sunion set1 set2

假如：iphone11 上市了

sadd brand:Apple iPhone11

sadd brand:IOS iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注：

  • sadd 1:follow 2

  • sadd 2:fans 1

  • sadd 1:fans 2

  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集)：

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人：

  • 用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow

  • 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1：zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条：zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

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